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EnPiT Pro 2018 組込AI演習(東京大学)

■科目名

組込みAI演習

■担当教員・連絡先

越塚登・松田裕幸(noboru@koshizuka-lab.org)

■開講日時(二日間)

2018年11月17日(土)1000〜1700

2018年11月18日(日)1000〜1700

■開講場所

東京大学本郷キャンパス・ダイワユビキタス学術研究館

■講義の目的

IoT時代、エンドコンピューティングの需要が高まっている。IoTデバイス側で集めたデータをそのままクラウドに送り解析する手法は、IoTデバイスが広く普及するにつれ、かつ、解析タイムラグの観点から、デバイス側で解析を行うエンドコンピューティングに取って代わられつつある。そのエンドコンピューティングにおいて、特に画像解析のニーズは高い。しかし、IoTデバイスで通常用いられるシングルボードコンピュータでは能力の点で、画像解析は難しい。その点、深層学習アルゴリズムは学習済みデータさえあればシングルボードコンピュータで十分計算可能である。本授業では、画像解析の基礎、分類に重きを置き、分類アルゴリズムと深層学習アルゴリズムについて学び、最後はシングルボードコンピュータに接続したカメラを使い、対象の認識/解析について、プログラミング演習を行う。

■講義の実施方法

機械学習ベースの分類器および深層学習ベースの画像認識に関する理論解説に講義の半分を充て、残り半分を実際にシングルボードコンピュータを使った演習に当てる。

  • 機械学習に関する分類アルゴリズムの解説
  • 分類アルゴリズムのPythonによるコード解説
  • 深層学習アルゴリズムの解説
  • 深層学習アルゴリズムのPythonによるコード解説
  • シングルボードコンピュータに必要なプログラムをインストールする
  • 学習済みデータを使い、カメラ画像による分析を行う。

■教材について

シングルボードコンピュータを用いて行い、教科書等の教材は、こちらで準備したものを用いる

アクセス

住所
東京都文京区本郷7-3-1
東京大学大学院情報学環
ダイワユビキタス学術研究館