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EnPiT Pro 2018 IoT技術者のためのデータ活用論 (東京大学)

■科目名

IoT技術者のためのデータ活用論

■担当教員・連絡先

越塚登(noboru@koshizuka-lab.org)

■講義の目的

IoTシステムでは、センサー等から得られたデータを分析・解析を行い、その結果をアクチュエーターなどを通して機器や設備の自動制御に役立てたりする。本講義では、IoTでデータを扱うために必要な基礎知識を習得することを目的とする。

■講義の実施方法

オンライン教育システム上で、講義資料と課題を週2回のペースで公開します。受講生の方には、それぞれのペースで講義資料を閲覧しながら課題を進めて頂きます。質問等がある場合には、オンライン教育システム上に書き込んで頂ければ、担当教員が回答いたします。

■教材について

各自のPC等を利用し、講義を受講して下さい。

■講義計画(9月〜11月)

  • 第1講(講義, 9/15):ガイダンス+データ活用論イントロダクション
  • 第2講(演習, 9/18):Python環境の構築
  • 第3講(講義, 9/22):各種メディアデータ
  • 第4講(演習, 9/25): 各種メディアデータ Python練習
  • 第5講(講義, 9/29): データの圧縮と暗号化
  • 第6講(演習, 10/2):データの圧縮と暗号化 Python練習
  • 第7講(講義, 10/6):ucode
  • 第8講(演習, 10/9):ucode演習
  • 第9講(講義, 10/13): Web時代のデータ形式
  • 第10講(演習, 10/16):Web時代のデータ形式Python練習
  • 第11講(講義, 10/20):データベース入門
  • 第12講(演習, 10/23):データベース入門 Python練習
  • 第13講(講義, 10/27):Open Data
  • 第14講(演習, 10/30):Open Data Python練習
  • 第15講(講義, 11/3):個人情報保護, GDPR, 知的財産権、個人情報、パーソナルデータ等
  • 第16講(演習, 11/6):個人情報保護, GDPR, 知的財産権、個人情報、パーソナルデータ等 の練習問題

アクセス

住所
東京都文京区本郷7-3-1
東京大学大学院情報学環
ダイワユビキタス学術研究館