■科目名
IoT技術者のためのデータ活用論
■担当教員・連絡先
越塚登（noboru@koshizuka-lab.org）
葛杭麗（hangli.ge@koshizuka-lab.org）
■講義の目的
IoTシステムでは、センサー等から得られたデータを分析・解析を行い、その結果をアクチュエーターなどを通して機器や設備の自動制御に役立てたりする。本講義では、IoTでデータを扱うために必要な基礎知識を習得することを目的とする。
■講義の実施方法
オンライン教育システム上で、講義資料と課題を週2回のペースで公開します。受講生の方には、それぞれのペースで講義資料を閲覧しながら課題を進めて頂きます。質問等がある場合には、オンライン教育システム上に書き込んで頂ければ、担当教員が回答いたします。
■教材について
各自のPC等を利用し、講義を受講して下さい。
■講義計画（9月〜11月）
講義資料のページはすべて、パスワード保護されています、Slackで配布されたパスワードを使ってください。
- 第１講（講義, 9/19） ガイダンス＋データ活用論イントロダクション
- 第２講（講義, 9/23） 様々な情報 (1) 数値データと文字データ
- 第３講（講義, 9/26） 様々な情報 (2) 画像、音声、動画などのマルチメディアデータ
- 第４講（講義, 9/30） 実習環境Jupyter（予習資料）
- 第５講（講義, 10/3） 実習環境Jupyter
- 第６講（講義, 10/7） Python入門
- 第７講（講義＋演習, 10/14）データの圧縮と暗号化とPython演習
- 第８講（演習, 10/17） Pythonの重要なライブラリ：Numpy、 Pandas、matplotlib
- 第９講（演習, 10/21） Pythonで試すマルチメディアデータ処理
- 第10講（講義, 10/24) ucodeとucode実習
- 第11講（演習, 10/28）Web時代のデータ形式
- 第12講（講義, 10/31）データベース
- 第13講（演習, 11/4） Web形式のデータ形式＋データベース入門 Python練習
- 第14講（講義, 11/7） データの統計分析と動的な可視化
- 第15講（講義, 11/11）Open Data 概論と技術
- 第16講（講義, 11/16）IoT、データと法制度
※ 教材は、Google Colaboratoryの講義資料配布ページに、notebook形式で掲載されます。